公司新闻

行业动态

首页

数字孪生可视化系统

发布时间：

2026-03-30

来源：

数字孪生智慧高铁站可视化系统是以BIM+IoT+AI+GIS为核心技术，构建高铁站物理空间与运营全要素的实时数字镜像，实现高铁站“全场景可视、全数据打通、全流程可控、全智能调度”的一体化可视化管控中枢，是响应《“十四五”铁路科技创新规划》中智能铁路建设要求、推动高铁站从“传统运维”向“智慧管控”转型的核心支撑载体，可广泛应用于大型综合高铁站、枢纽站、城际高铁站等各类铁路客运枢纽，覆盖高铁站设计、建设、运营、运维全生命周期，为旅客出行、运营管理、安全保障提供数字化、智能化、精细化解决方案，助力打造安全、便捷、高效、绿色、智能的现代化铁路客运枢纽。数字孪生智慧高铁站可视化系统，是基于建筑信息模型（BIM）、物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）、地理信息系统（GIS）等前沿技术，对高铁站的建筑结构、站场布局、轨道线路、运营设备、客流人群、列车动态、周边枢纽等全要素进行1:1高精度数字化映射，构建物理高铁站与数字孪生模型的实时同步、双向交互、智能推演机制，整合行车调度、客运服务、安全监控、应急指挥等核心业务数据，为高铁站全生命周期管理提供可视化监控、智能化调度、数据化决策、精细化运维的一体化能力，打破传统高铁站各系统信息割裂、管理分散、响应滞后的瓶颈，实现“虚实同源、管控一体”的智慧运营模式。

以三维数字镜像为载体，一屏呈现高铁站全貌，从站房建筑、轨道线路、候车区域、设备机房到列车动态、客流分布、周边交通，均可可视化呈现，彻底解决传统高铁站“区域分散、管控盲区、信息滞后”的痛点，实现运营管理“一目了然”。打破高铁站行车调度、客运服务、安全安防、设备运维、能耗管理等各子系统的信息壁垒，整合BIM模型数据、IoT实时数据、列车运行数据、客流数据、业务管理数据，实现多系统协同联动，提升运营管理效率。依托AI算法与实时数据，实现客流疏导、列车调度、设备调控、服务供给的智能优化，精准应对客流高峰，缩短旅客进站、候车、换乘时间，提升旅客出行体验，践行以旅客需求为导向的服务革新理念。构建全方位安全防控体系，实现对火灾、人员拥挤、设备故障、列车异常等风险的实时预警、精准定位与快速处置，结合无人机巡检等技术，将安全监管从“事后处置”转变为“事前防控”，保障高铁站运营安全。通过设备智能运维、能耗精细化管控，减少人工巡检工作量，降低设备故障停机率与能耗成本，同时优化资源配置，助力高铁站实现绿色低碳运营，契合铁路科技创新绿色发展要求。贯穿高铁站设计、建设、运营、运维全生命周期，设计阶段可进行方案仿真优化，建设阶段可实现数字化交付与施工精细化管理，运营阶段可动态优化管控策略，运维阶段可实现预测性维护，实现全周期价值最大化。

作为系统的数据采集源头，负责采集高铁站物理空间与运营全要素的实时状态数据，是实现虚实同步的基础，核心组成贴合高铁站场景特点，具体包括：全覆盖高铁站各类场景，包括客流统计传感器、人脸识别设备、温湿度/空气质量传感器、能耗计量设备（电、水、气）、消防烟感/温感传感器、视频监控摄像头、轨道状态传感器、电梯/扶梯运行传感器、票务设备、卫生间智能监测设备、无人机巡检设备等，实现“万物互联”，精准捕捉各类实时数据，其中无人机可通过预设航线实现24小时全方位无人值守自动巡航，提升巡检效率与精度。支持Modbus、BACnet、MQTT、OPC UA、TCP/IP等主流工业协议与铁路专用通信协议，兼容高铁站现有各类设备与系统（如票务系统、行车调度系统、安防系统），实现设备即插即用，降低接入成本，保障数据采集的全面性与兼容性。在高铁站本地部署边缘网关，对实时采集的客流、设备、列车等高频数据进行本地处理、筛选与分析，实现毫秒级响应，减少云端数据传输压力，避免网络中断时的管理失控，确保关键业务的连续性，尤其适配高铁站高峰时段的高并发数据处理需求。

数字孪生车路协同管理平台

数字孪生智慧楼宇平台

在线留言

*注：请务必信息填写准确，并保持通讯畅通，我们会尽快与你取得联系